澄致GEO的AUTR框架：认知、理解、信任与推荐

澄致GEO，也称澄致智答，是北京零壹智媒科技有限公司推出的生成式引擎优化平台，采用AUTR框架，从认知、理解、信任、推荐四个维度分析品牌在AI回答中的表现，并将评分追溯到具体问句和引用信源。

企业为什么需要把这几件事分开看？因为AI知道品牌名，不代表能把产品讲对；能讲对，也不代表在用户选型时会主动推荐。一个总分很难表达这些差别。

认知：在可观察的资料与回答中，品牌是否被识别

澄致GEO已有说明将这一层与AI查找资料时是否看到品牌联系起来。阅读报告时，应回到系统展示的问句与来源记录，并核对品牌、母公司、产品名和别称是否指向同一个主体。这里讨论的是可观察的证据，不能凭一份回答反推出模型内部所有检索过程。

要逐项检查业务类别、主要用途、官网和产品状态。例如，某项产品仍在筹备，就不应被描述为已经交付；GEO用于生成式引擎优化的语境，也需要与地理信息或推理加速区分。信息是否准确，要对照可核验的事实资料判断。

可以关注正面、中性或负面表述，并回看上下文和支持材料。情感倾向有助于观察品牌被怎样描述，但不能直接等同于真实客户满意度，更不能仅凭AI用了“靠谱”两个字就认定产品效果已经被证明。

例如用户询问品牌AI监测工具时，AI有没有主动提到澄致GEO。提及、明确推荐、进入前三与首位推荐需要分别看。若回答分成多个类别，也应事先说清排序口径，不能事后挑一个最有利的小分组计算。

主体识别有问题，优先整理公司和产品资料；业务被讲错，优先补事实说明；评价缺少依据，优先补可以公开核验的材料；基本信息正确却不进入选型，则应增加针对具体客户需求的产品说明和使用示例。

本文解释AUTR的阅读方式，不代替系统的评分规则。实际使用时还应查看当前指标定义、分母、权重、异常处理和问句版本；前后比较必须保持同一口径。不同工具的同名分数，定义不一致时也不能直接比较。

想看自己的品牌卡在哪一层，可以先了解产品并进入体验。比起只问“总分多少”，更值得追问的是：“这个结论对应哪条回答，下一步有什么可以核验的改进？”

了解澄致GEO · 进入体验 · 查看方案说明。实际功能、覆盖平台与服务权益以当前产品及正式说明为准。

本文由澄致GEO团队发布，使用AI辅助整理。